精选新鲜的资讯为您呈现
-
伊朗是个怎么样的国家？
伊朗是个怎么样的国家？···
音乐 -
qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗？
qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗？···
音乐 -
哪一刻，你发现了妻子的秘密？
哪一刻，你发现了妻子的秘密？···
音乐 -
在中国有多少开发者使用Rust编程语言？
在中国有多少开发者使用Rust编程语言？···
音乐 -
***如不小心进入后室（backroom）该如何求生？
***如不小心进入后室（backroom）该如何求生？···
音乐 -
如何看待B站一些粉丝数高的UP主更新频率下降，B站高质量***产出断崖式下跌？近期B站发生了什么事情？
如何看待B站一些粉丝数高的UP主更新频率下降，B站高质量***产出断崖式下跌？近期B站发生了什么事情？···
音乐 -
哪种局域网传输软件比较好？
哪种局域网传输软件比较好？···
音乐 -
北京日报点名批评“苏超”过度娱乐化，它是否管的太宽了？为什么无良媒体不会被查封取缔？
北京日报点名批评“苏超”过度娱乐化，它是否管的太宽了？为什么无良媒体不会被查封取缔？···
音乐 -
Go 语言 Web 应用开发框架，Iris、Gin、Echo，哪一个更适合大型项目？
Go 语言 Web 应用开发框架，Iris、Gin、Echo，哪一个更适合大型项目？···
音乐
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地？
2025-06-18 00:05:12 来源：本站低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了，10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码，但使用N8N，你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块：Webhook负责接收请求，AI Agent协调Ollama（LLM）和Qdrant（向量数据库）工作，最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
猜你喜欢